Dispositif de conseil/formation "Intégrer l’Intelligence Artificielle dans les établissements de santé"
L’Anfh Alsace propose à ses établissements adhérents un dispositif personnalisé de conseil/formation sur l’Intelligence Artificielle.
Celui-ci est intégralement financé sur des fonds dédiés (aucun impact sur l'enveloppe Plan de Formation des établissements) et s’articule autour de deux volets mobilisables en fonction des besoins :
- Volet conseil (d’une durée de 5 à 20 jours) par un cabinet expert sur le sujet (Care Insight/Ethik IA) afin d'accompagner les établissements à :
- Mieux appréhender les impacts organisationnels, techniques et médicaux liés à l’IA sur les process et organisations.
- Cerner les impacts de l’IA sur les métiers, les pratiques professionnelles, les besoins en compétences dans les établissements, accompagner les personnels dans ces évolutions.
- Proposer et favoriser la mise en place de solutions pour une meilleure intégration de l’IA dans les approches médicales, la gestion, les organisations et process hospitaliers.
- Mieux appréhender les impacts organisationnels, techniques et médicaux liés à l’IA sur les process et organisations.
- Volet formations, organisé en plusieurs modules, selon les besoins, à destination des professionnels des établissements afin de :
Sensibilisation des professionnels sur l'IA en santé Durée : 2 jours Acculturation, découverte des cas d'usage, gestion des données, enjeux éthiques et cadre légal applicable |
Structurer l'IA dans les établissements de santé Durée : 5 jours Elaboration de chartes internes, mise en pmace du comité IA, construction de la feuille de route, communication interne
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Déployer l'IA dans les fonctions supports Durée : 5 jours Automatisation administrative, gestion RH, achats, logistique et services généraux | |
Déployer l'IA dans les services médicaux Durée : 5 jours Aide au diagnostic, rédaction de courriers, parcours patients, prescription assistée | |
Déployer l'IA dans les services médico-techniques Durée : 5 jours Imagerie, biologie, pharmacie, optimisation des plateaux techniques | |
